大数据分析对企业来说是非常重要的，大量的数据分析出来的结果能够为企业提供价值，指导之后的业务方向等等。而在企业享受这种好处的同时，企业也应当注意保护好自己的数据，特别是在现在的云端时代，搬瓦工服务器上云，云主机、云存储成为主流方案，数据的保护也更为重要。
为什么要保护数据呢?
为了让企业从大数据分析中获得价值，它需要实现货币化，因此，创造的价值越多，数据就越敏感。这就是问题所在，因为网络罪犯希望获取这些信息以获得更多的经济利益。在2019年的前6个月，全球大约41亿份数据记录通过网络攻击被曝光或被盗。数据分析师和工程师有责任像保护组织的安全团队一样保护这些信息，特别是考虑到如今组织收集的大部分数据都是敏感的个人信息。网络攻击者知道这些数据的价值，企业也需要了解数据面临的威胁，而且其损失代价高昂。
企业需要提升数据安全防护措施
为了保护复杂的在线环境以及驻留的数据，最好实施基于两个原则的以数据为中心的安全策略。首先，尽早保护数据，这看起来很明显，但是通常不是企业常规执行的。如果敏感数据在偏移量收集之时就得到了保护，那么以无保护形式共享信息的风险就较小。
第二个是仅在绝对必要时取消保护数据。如果个人或应用程序需要以纯文本格式查看受保护的敏感数据，则仅在必要时才进行查看。这回到了始终保护数据的原则之上。从历史上看，数据以其原始形式更易于分析和处理，但是在现代数据安全领域应避免这种情况。有一些解决方案可实现安全的数据处理和分析，而对企业运营的影响很小。
大数据现在是无处不在，从我们的工作到生活，我们在享受它服务的同时也要谨慎，大家都不希望自己的商业机密、个人隐私被泄露或是恶意获取。